استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء والتسويق
في عصر التجربة الرقمية والبيانات الضخمة، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في تطوير استراتيجيات خدمة العملاء والتسويق.
- 5أيام تدريبية
- 5محاور
- 10جلسة
- 30بنداً

لمحة عن الدورة
في عصر التجربة الرقمية والبيانات الضخمة، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في تطوير استراتيجيات خدمة العملاء والتسويق.
لم يعد التواصل مع العملاء يعتمد فقط على التفاعل البشري، بل أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل سلوك العملاء، تقديم توصيات مخصصة، والتفاعل الفوري عبر القنوات المختلفة.
ورشة العمل هذه تهدف إلى تمكين المشاركين من فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز تجربة العميل ويزيد من فعالية الحملات التسويقية.
سيتم التركيز على أدوات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة، التحليل التنبئي، والتخصيص الذكي، إلى جانب استعراض حالات استخدام واقعية وتطبيقات عملية.
خلال خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة تدريبية تفاعلية تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مما يؤهلهم لتصميم وتنفيذ حلول ذكية ترفع من مستوى رضا العملاء وتحقق نتائج تسويقية ملموسة.
الأهداف المتوقعة من الدورة
- ✓
فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمة العملاء والتسويق
- ✓
التعرف على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذا المجال
- ✓
تصميم حلول ذكية للتفاعل مع العملاء وتحليل سلوكهم
- ✓
تطبيق تقنيات التخصيص والتوصيات في الحملات التسويقية
- ✓
استخدام التحليل التنبئي لتوقع احتياجات العملاء
- ✓
تقييم أداء الأنظمة الذكية وتحسينها باستمرار
- ✓
التعامل مع التحديات الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- ✓
بناء خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء والتسويق
المستهدفون
- ✓
مدراء خدمة العملاء والتسويق
- ✓
مسؤولو التحول الرقمي والابتكار
- ✓
محللو البيانات وسلوك العملاء
- ✓
مطورو الأنظمة الذكية والتطبيقات
- ✓
مدراء المنتجات والعلاقات العامة
- ✓
فرق تجربة العميل والتسويق الرقمي
- ✓
مستشارو الأعمال والتقنية
- ✓
كل من يعمل في تحسين تجربة العميل أو تطوير الحملات التسويقية
المحاور العلمية
كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في تجربة العميل
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
- تعريف الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- الفرق بين الأنظمة التقليدية والذكية
- القيمة المضافة في تجربة العميل
2الجلسة الثانية: الذكاء الاصطناعي في التسويق الحديث
- تحليل البيانات التسويقية
- التخصيص الذكي للمحتوى
- تحسين الحملات باستخدام الخوارزميات
02المحور الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العملاء
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: روبوتات المحادثة والدعم الذكي
- تصميم روبوتات المحادثة
- فهم اللغة الطبيعية (NLP)
- إدارة المحادثات متعددة القنوات
2الجلسة الثانية: أنظمة التوصية والتخصيص
- خوارزميات التوصية
- تحليل سلوك المستخدم
- تقديم عروض وخدمات مخصصة
03المحور الثالث: التحليل التنبئي وسلوك العملاء
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: استخدام التحليل التنبئي في التسويق
- التنبؤ بالطلب والسلوك الشرائي
- تحديد الشرائح المستهدفة
- تحسين توقيت الحملات
2الجلسة الثانية: تحليل تجربة العميل وتحسينها
- أدوات قياس رضا العميل
- تحليل نقاط التفاعل
- تحسين الرحلة الرقمية
04المحور الرابع: تقييم الأداء والتحديات الأخلاقية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: مؤشرات قياس فعالية الذكاء الاصطناعي
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
- معدل التحويل والتفاعل
- تحليل العائد على الاستثمار
2الجلسة الثانية: التحديات الأخلاقية والتنظيمية
- حماية الخصوصية والبيانات
- الشفافية في التوصيات
- التحيز في النماذج الذكية
05المحور الخامس: خارطة طريق للتطبيق المؤسسي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: خطوات تطبيق الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
- تحديد الأهداف والاحتياجات
- اختيار الأدوات والمنصات المناسبة
- تدريب الفرق على الاستخدام
2الجلسة الثانية: إدارة التغيير والتحسين المستمر
- إشراك الفرق في التحول
- التغذية الراجعة والتطوير
- ضمان الاستدامة والابتكار
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
