التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي

تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات ذكية

في عصر البيانات، أصبحت القدرة على تحليل الكم الهائل من المعلومات أداة استراتيجية لا غنى عنها لاتخاذ قرارات دقيقة وسريعة.

  • 5أيام تدريبية
  • 5محاور
  • 10جلسة
  • 30بنداً
تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات ذكية
5أيام

لمحة عن الدورة

في عصر البيانات، أصبحت القدرة على تحليل الكم الهائل من المعلومات أداة استراتيجية لا غنى عنها لاتخاذ قرارات دقيقة وسريعة.
البيانات الضخمة لم تعد مجرد أرقام، بل أصبحت مصدرًا غنيًا للرؤى التي يمكن أن تغير مسار المؤسسات.
ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بات بالإمكان استخراج أنماط خفية، توقع الاتجاهات، وتحسين الأداء في مختلف القطاعات.
تهدف هذه الورشة إلى تمكين المشاركين من فهم آليات تحليل البيانات الضخمة باستخدام أدوات وتقنيات ذكية، مثل التعلم الآلي، النماذج التنبؤية، والتحليل التفاعلي.
سيتم التركيز على التطبيقات العملية في مجالات متعددة، من التسويق والتمويل إلى الصحة والتشغيل، مع استعراض لأفضل الممارسات العالمية.
خلال خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة تدريبية تفاعلية تجمع بين الجانب النظري والتطبيقي، مما يؤهلهم لتحويل البيانات إلى قرارات فعالة تدعم النمو والابتكار داخل مؤسساتهم.

الأهداف المتوقعة من الدورة

  • فهم مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في بيئة الأعمال

  • التعرف على أدوات وتقنيات التحليل الذكي

  • بناء نماذج تحليلية وتنبؤية باستخدام بيانات واقعية

  • استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات المعقدة

  • تحسين جودة القرار المؤسسي باستخدام التحليل المتقدم

  • التعامل مع التحديات التقنية والتنظيمية المرتبطة بالبيانات الضخمة

  • تصميم حلول تحليلية مخصصة لاحتياجات المؤسسة

  • بناء خارطة طريق لتطبيق التحليل الذكي داخل المؤسسة

المستهدفون

  • محللو البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي

  • مدراء التحول الرقمي والتقني

  • مسؤولو التخطيط الاستراتيجي

  • فرق التسويق والتحليل السلوكي

  • مدراء المشاريع والتشغيل

  • مطورو الأنظمة المؤسسية

  • الأكاديميون والباحثون في علوم البيانات

  • كل من يسعى لتوظيف البيانات في تحسين الأداء واتخاذ القرار

المحاور العلمية

كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: مدخل إلى البيانات الضخمة والتحليل الذكي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تعريف البيانات الضخمة ومجالات استخدامها

  • خصائص البيانات الضخمة (الحجم، السرعة، التنوع)
  • الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل الذكي
  • تطبيقات واقعية في مختلف القطاعات

2الجلسة الثانية: البنية التحتية لتحليل البيانات

  • أدوات جمع وتخزين البيانات
  • قواعد البيانات الموزعة
  • جاهزية المؤسسة للتحليل الذكي
02

المحور الثاني: أدوات وتقنيات التحليل الذكي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: أدوات التحليل التفاعلي والتصور البياني

  • أدوات ذكاء الأعمال والتصوّر البياني
  • تصميم لوحات المعلومات الذكية
  • تحليل الاتجاهات والأنماط

2الجلسة الثانية: التعلم الآلي والنماذج التنبؤية

  • خوارزميات التصنيف والتجميع
  • بناء نماذج التنبؤ
  • تقييم دقة النموذج وتحسينه
03

المحور الثالث: تطبيقات تحليل البيانات في بيئة العمل

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التحليل في التسويق والسلوك الاستهلاكي

  • تحليل الحملات التسويقية
  • تقسيم الجمهور المستهدف
  • التوصيات الذكية

2الجلسة الثانية: التحليل في التشغيل والإدارة

  • تحسين العمليات التشغيلية
  • التنبؤ بالطلب والإنتاج
  • إدارة الموارد بكفاءة
04

المحور الرابع: التحديات الأخلاقية والتنظيمية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: حماية البيانات والخصوصية

  • إدارة الوصول والصلاحيات
  • الامتثال للمعايير الدولية
  • التعامل مع البيانات الحساسة

2الجلسة الثانية: الحوكمة المؤسسية للبيانات

  • السياسات الداخلية لإدارة البيانات
  • جودة البيانات والتحقق منها
  • إدارة المخاطر المرتبطة بالتحليل
05

المحور الخامس: التطبيق المؤسسي والاستدامة

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: قياس الأثر وتحليل العائد

  • مؤشرات الأداء التحليلية
  • تحليل التكلفة والعائد
  • رضا المستخدمين الداخليين

2الجلسة الثانية: خارطة طريق لتطبيق التحليل الذكي

  • مراحل التنفيذ والتدريب
  • إشراك الفرق الفنية والإدارية
  • ضمان الاستدامة والتحسين المستمر

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

شارك هذه الدورة