المخازن والمشتريات

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تنبؤ الطلب وتوزيع الموارد

في ظل التحول الرقمي المتسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا محوريًا في تطوير سلاسل التوريد وتحسين كفاءة العمليات. من أبرز تطبيقاته في هذا المجال: تنبؤ الطلب بدقة عالية، وتوزيع الموارد بشكل ذكي يتماشى مع التغيرات اللحظية في السوق.

  • 5أيام تدريبية
  • 5محاور
  • 10جلسة
  • 30بنداً
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تنبؤ الطلب وتوزيع الموارد
5أيام

لمحة عن الدورة

في ظل التحول الرقمي المتسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا محوريًا في تطوير سلاسل التوريد وتحسين كفاءة العمليات. من أبرز تطبيقاته في هذا المجال: تنبؤ الطلب بدقة عالية، وتوزيع الموارد بشكل ذكي يتماشى مع التغيرات اللحظية في السوق.
لم تعد المؤسسات تعتمد فقط على البيانات التاريخية، بل أصبحت تستخدم نماذج تعلم الآلة والتحليلات التنبؤية لتوقع سلوك العملاء، تحديد مستويات المخزون المثلى، وتوجيه الموارد إلى الأماكن الأكثر احتياجًا. هذه الورشة التدريبية تهدف إلى تمكين المشاركين من فهم آليات الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها عمليًا في بيئات العمل لتحسين الأداء، تقليل الهدر، وزيادة القدرة على الاستجابة السريعة.
على مدار خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة تدريبية تفاعلية تشمل أدوات التنبؤ، خوارزميات التوزيع، تحليل البيانات، وتكامل الأنظمة، مما يساعدهم على بناء نموذج تشغيلي ذكي يدعم النمو والاستدامة.

الأهداف المتوقعة من الدورة

  • فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في سلاسل التوريد

  • استخدام نماذج التنبؤ لتحسين دقة الطلب

  • تطبيق خوارزميات توزيع الموارد بكفاءة

  • تحليل البيانات التشغيلية لدعم اتخاذ القرار

  • بناء نموذج تشغيلي ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي

المستهدفون

  • مدراء سلاسل التوريد والتخطيط
  • محللو البيانات التشغيلية
  • مسؤولو التحول الرقمي والابتكار
  • فرق التشغيل في الشركات الصناعية والتجارية
  • رواد الأعمال في التجارة الإلكترونية والتوزيع

المحاور العلمية

كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • أنواع الخوارزميات المستخدمة
  • تطبيقات واقعية في سلاسل التوريد

2الجلسة الثانية: أهمية الذكاء الاصطناعي في التنبؤ والتوزيع

  • تحسين دقة التنبؤ
  • تقليل التكاليف التشغيلية
  • تعزيز الاستجابة للسوق
02

المحور الثاني: تنبؤ الطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: نماذج التنبؤ التنبؤية

  • تحليل البيانات التاريخية
  • استخدام الشبكات العصبية
  • التنبؤ الموسمي والديناميكي

2الجلسة الثانية: أدوات وتقنيات التنبؤ

  • منصات الذكاء الاصطناعي
  • تكامل الأنظمة مع ERP وSCM
  • تقييم دقة التنبؤ وتحسينه
03

المحور الثالث: توزيع الموارد الذكي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: خوارزميات التوزيع

  • التوزيع حسب الأولوية
  • التوزيع الجغرافي الذكي
  • تخصيص الموارد حسب الطلب المتوقع

2الجلسة الثانية: إدارة الموارد في الوقت الحقيقي

  • تتبع الموارد لحظيًا
  • إعادة التوزيع التلقائي
  • تقليل الهدر وتحسين الكفاءة
04

المحور الرابع: تحليل البيانات واتخاذ القرار

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: أدوات تحليل البيانات

  • استخدام أدوات ذكاء الأعمال وPython
  • تحليل الاتجاهات والأنماط
  • ربط البيانات بالأداء التشغيلي

2الجلسة الثانية: دعم القرار بالتحليلات الذكية

  • لوحات المعلومات التفاعلية
  • مؤشرات الأداء التنبؤية
  • اتخاذ القرار المبني على البيانات
05

المحور الخامس: التطبيق العملي والاستدامة

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: بناء نموذج تشغيلي ذكي

  • تصميم سيناريوهات تشغيلية
  • دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية
  • اختبار النموذج وتحسينه

2الجلسة الثانية: استدامة الحلول الذكية

  • تحديث النماذج حسب تغير السوق
  • تدريب الفرق على استخدام الأدوات
  • قياس الأثر وتحقيق العائد

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

شارك هذه الدورة