الصحة والسلامة والبيئة

الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالحوادث وتفاديها

في ظل التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت المؤسسات قادرة على الانتقال من رد الفعل إلى التنبؤ الاستباقي، خاصة في مجال السلامة وإدارة الحوادث.

  • 5أيام تدريبية
  • 5محاور
  • 10جلسة
  • 30بنداً
الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالحوادث وتفاديها
5أيام

لمحة عن الدورة

في ظل التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت المؤسسات قادرة على الانتقال من رد الفعل إلى التنبؤ الاستباقي، خاصة في مجال السلامة وإدارة الحوادث.
لم يعد التعامل مع الحوادث مقتصرًا على الاستجابة بعد وقوعها، بل أصبح بالإمكان التنبؤ بها قبل حدوثها، وتحليل الأنماط السلوكية والبيئية التي قد تؤدي إليها، مما يفتح آفاقًا جديدة لتفادي المخاطر وتعزيز بيئة العمل الآمنة.
تهدف هذه الورشة إلى تمكين المشاركين من فهم كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، واكتشاف المؤشرات المبكرة للحوادث، وبناء نماذج تنبؤية تساعد في اتخاذ قرارات وقائية فعالة.
على مدار خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة تعليمية تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، تشمل أدوات الذكاء الاصطناعي، تقنيات التعلم الآلي، تحليل البيانات الضخمة، وتطبيقات واقعية في بيئات العمل المختلفة.
الورشة مصممة لتكون نقطة انطلاق نحو مستقبل أكثر أمانًا واستباقية في إدارة الحوادث والمخاطر.

الأهداف المتوقعة من الدورة

  • فهم دور الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالحوادث

  • التعرف على أدوات وتقنيات تحليل البيانات التنبؤية

  • بناء نماذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالمخاطر

  • تطبيق استراتيجيات وقائية بناءً على التحليل التنبؤي

  • تعزيز ثقافة السلامة الاستباقية داخل المؤسسة

المستهدفون

  • مسؤولو السلامة والصحة المهنية
  • محللو البيانات ومهندسو الذكاء الاصطناعي
  • مدراء إدارة المخاطر واستمرارية الأعمال
  • فرق تقنية المعلومات والتحول الرقمي
  • القيادات الإدارية في المؤسسات الصناعية والخدمية
  • المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في السلامة

المحاور العلمية

كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والسلامة

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي

  • تعريف الذكاء الاصطناعي ومجالاته
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السلامة

2الجلسة الثانية: مفهوم الحوادث القابلة للتنبؤ

  • أنواع الحوادث القابلة للتنبؤ
  • مؤشرات الإنذار المبكر
  • أهمية البيانات في التنبؤ بالحوادث
02

المحور الثاني: تحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: جمع وتنظيف البيانات

  • مصادر البيانات في بيئة العمل
  • تقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها
  • أدوات تحليل البيانات التنبؤية

2الجلسة الثانية: بناء النموذج التنبؤي

  • اختيار الخوارزميات المناسبة
  • تدريب النموذج واختباره
  • تقييم دقة النموذج وفعاليته
03

المحور الثالث: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات العمل

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: التنبؤ بالحوادث الصناعية

  • تحليل بيانات المعدات والعمليات
  • التنبؤ بالأعطال والانفجارات
  • تقليل الحوادث من خلال الصيانة الاستباقية

2الجلسة الثانية: التنبؤ بالحوادث البشرية والسلوكية

  • تحليل سلوك الموظفين
  • التنبؤ بالإجهاد والإرهاق
  • الوقاية من الحوادث الناتجة عن الخطأ البشري
04

المحور الرابع: التكامل مع أنظمة السلامة المؤسسية

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: ربط النماذج التنبؤية بأنظمة السلامة

  • التكامل مع أنظمة الإنذار المبكر
  • التفاعل مع أنظمة إدارة الحوادث
  • التحديث التلقائي للسياسات والإجراءات

2الجلسة الثانية: اتخاذ القرار الوقائي

  • تحليل النتائج واتخاذ الإجراءات
  • بناء خطط وقائية ديناميكية
  • قياس أثر القرارات التنبؤية
05

المحور الخامس: التقييم والتطبيق العملي

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: محاكاة حوادث وتطبيق النماذج

  • تنفيذ سيناريوهات واقعية
  • اختبار النموذج في بيئة محاكاة
  • تحليل النتائج وتقديم التوصيات

2الجلسة الثانية: عرض المشاريع وتقييم الأداء

  • تقديم المشاريع التنبؤية
  • تقييم من قبل لجنة مختصة
  • منح الشهادات والتوصيات المستقبلية

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

شارك هذه الدورة