الذكاء الاصطناعي لحماية المعلومات واكتشاف الثغرات
في ظل تصاعد التهديدات السيبرانية وتطور أساليب الهجمات الرقمية، أصبح من الضروري توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لحماية المعلومات واكتشاف الثغرات بشكل استباقي وذكي.
- 5أيام تدريبية
- 5محاور
- 10جلسة
- 30بنداً

لمحة عن الدورة
في ظل تصاعد التهديدات السيبرانية وتطور أساليب الهجمات الرقمية، أصبح من الضروري توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لحماية المعلومات واكتشاف الثغرات بشكل استباقي وذكي.
فالأنظمة التقليدية لم تعد قادرة على مواكبة حجم وتعقيد الهجمات الحديثة، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي قدرات تحليلية فائقة، وسرعة في الاستجابة، ودقة في التنبؤ بالمخاطر.
تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تحليل سلوك المستخدمين، مراقبة الأنشطة غير الطبيعية، واكتشاف الثغرات الأمنية قبل أن يتم استغلالها.
كما تساهم في تحسين كفاءة فرق الأمن السيبراني، وتقليل زمن الاستجابة للحوادث، وتعزيز حماية البيانات الحساسة.
تهدف هذه الورشة إلى تمكين المشاركين من فهم آليات الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني، وتطبيق أدوات تحليل ذكية، وتصميم حلول أمنية تعتمد على التعلم الآلي.
خلال خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة تدريبية تفاعلية تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مما يؤهلهم لتطوير بيئة رقمية آمنة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الحماية والكشف.
الأهداف المتوقعة من الدورة
- ✓
فهم دور الذكاء الاصطناعي في حماية المعلومات واكتشاف الثغرات
- ✓
التعرف على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
- ✓
بناء نماذج ذكية لاكتشاف الأنشطة المشبوهة والثغرات الأمنية
- ✓
تحليل البيانات الأمنية باستخدام تقنيات التعلم الآلي
- ✓
تحسين سرعة ودقة الاستجابة للحوادث الأمنية
- ✓
دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الحماية المؤسسية
- ✓
تقييم فعالية الحلول الذكية في كشف التهديدات
- ✓
تصميم خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
المستهدفون
- مسؤولو أمن المعلومات
- مهندسو الشبكات والأنظمة
- محللو الأمن السيبراني
- مطورو حلول الذكاء الاصطناعي
- فرق الاستجابة للحوادث الأمنية
- مدراء تقنية المعلومات
- مستشارو الحوكمة والامتثال
- كل من يعمل في تطوير أو حماية الأنظمة الرقمية
المحاور العلمية
كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الأمنية
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- استخدامات AI في حماية المعلومات
- التوجهات العالمية في الأمن الذكي
2الجلسة الثانية: التهديدات الرقمية الحديثة ودور AI في مواجهتها
- أنواع الهجمات السيبرانية
- نقاط ضعف الأنظمة التقليدية
- كيف يتفوق الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر
02المحور الثاني: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أدوات تحليل البيانات الأمنية
- استخدام الخوارزميات في تحليل السجلات
- أدوات مثل Splunk وELK وSIEM الذكي
- مؤشرات الأداء الأمنية الذكية
2الجلسة الثانية: تقنيات التعلم الآلي في اكتشاف الثغرات
- التصنيف والتجميع في تحليل الأنشطة
- التنبؤ بالهجمات بناءً على الأنماط
- تحسين دقة النماذج التنبؤية
03المحور الثالث: بناء نماذج كشف ذكية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تصميم نموذج كشف الثغرات باستخدام AI
- اختيار البيانات المناسبة للتدريب
- بناء النموذج وتقييمه
- تقنيات تقليل الأخطاء والإنذارات الكاذبة
2الجلسة الثانية: اختبار النموذج في بيئة محاكاة
- إعداد سيناريوهات هجومية
- قياس فعالية النموذج
- تحسين النموذج بناءً على النتائج
04المحور الرابع: التكامل المؤسسي والتشغيلي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الحماية
- التوافق مع الأنظمة الحالية
- تدريب الفرق الفنية على استخدام الأدوات الذكية
- دعم التشغيل والصيانة الأمنية
2الجلسة الثانية: التطبيقات في القطاعات المختلفة
- القطاع المالي والصحي
- المؤسسات الحكومية والخاصة
- الخدمات السحابية والبنية التحتية
05المحور الخامس: التحديات والاستدامة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: التحديات التقنية والتنظيمية
- حماية البيانات المستخدمة في التدريب
- التحيز في النماذج الذكية
- مقاومة التغيير داخل الفرق
2الجلسة الثانية: خارطة طريق لتطبيق AI في الأمن السيبراني
- مراحل التنفيذ والتقييم
- إشراك الفرق الفنية والإدارية
- ضمان الاستدامة والتحسين المستمر
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
