تحليل البيانات الكبيرة في المؤسسات المالية
في عصر التحول الرقمي، أصبحت البيانات الكبيرة (Big Data) من أهم الأصول الاستراتيجية التي تعتمد عليها المؤسسات المالية لاتخاذ قرارات دقيقة، وتقديم خدمات مخصصة، وتحسين الأداء التشغيلي.
- 5أيام تدريبية
- 5محاور
- 10جلسة
- 30بنداً

لمحة عن الدورة
في عصر التحول الرقمي، أصبحت البيانات الكبيرة (Big Data) من أهم الأصول الاستراتيجية التي تعتمد عليها المؤسسات المالية لاتخاذ قرارات دقيقة، وتقديم خدمات مخصصة، وتحسين الأداء التشغيلي.
لم تعد البيانات مجرد أرقام، بل أصبحت مصدرًا لفهم سلوك العملاء، التنبؤ بالمخاطر، واكتشاف الفرص الاستثمارية.
ورشة العمل هذه تهدف إلى تمكين المشاركين من فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الكبيرة، وتطبيق أدوات وتقنيات تحليلها داخل البيئة المالية.
سيتم استعراض نماذج تحليل البيانات، أدوات الذكاء الاصطناعي، تقنيات التعلم الآلي، وأفضل الممارسات في إدارة البيانات الضخمة.
خلال خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة عملية تشمل تحليل بيانات العملاء، تقييم المخاطر، واستخدام البيانات في تطوير المنتجات المالية.
كما تتناول الورشة الجوانب التنظيمية والأمنية المرتبطة بإدارة البيانات، وتساعد على بناء ثقافة مؤسسية قائمة على البيانات.
هذه الورشة لا تكتفي بتقديم المعرفة، بل تسعى إلى تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية تدعم النمو والاستدامة.
الأهداف المتوقعة من الدورة
- ✓
فهم مفهوم البيانات الكبيرة وأهميتها في القطاع المالي
- ✓
التعرف على أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة
- ✓
تطبيق نماذج تحليل البيانات في تقييم المخاطر وسلوك العملاء
- ✓
استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات
- ✓
بناء بنية تحتية فعالة لإدارة البيانات المالية
- ✓
ضمان الامتثال التنظيمي في التعامل مع البيانات
- ✓
تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ
- ✓
تعزيز ثقافة اتخاذ القرار المبني على البيانات
المستهدفون
- محللو البيانات في البنوك والمؤسسات المالية
- مدراء تقنية المعلومات والتحول الرقمي
- مسؤولو إدارة المخاطر والامتثال
- فرق تطوير المنتجات والخدمات المالية
- مدراء التسويق والتحليل السلوكي
- مستشارو الأعمال والاستراتيجيات
- فرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- المهتمون بتوظيف البيانات في اتخاذ القرار المالي
المحاور العلمية
كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: مدخل إلى البيانات الكبيرة في القطاع المالي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تعريف البيانات الكبيرة ومكوناتها
- خصائص البيانات الكبيرة (الحجم، السرعة، التنوع)
- مصادر البيانات في المؤسسات المالية
- الفرق بين البيانات التقليدية والضخمة
2الجلسة الثانية: أهمية البيانات الكبيرة في اتخاذ القرار المالي
- تحليل سلوك العملاء
- التنبؤ بالمخاطر والفرص
- دعم الابتكار في المنتجات والخدمات
02المحور الثاني: أدوات وتقنيات تحليل البيانات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أدوات تحليل البيانات المالية
- استخدام SQL وPython في التحليل
- أدوات التصور البياني (أدوات التصوّر البياني، أدوات ذكاء الأعمال)
- تحليل البيانات غير المهيكلة
2الجلسة الثانية: تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- نماذج التصنيف والتنبؤ
- تحليل الاتجاهات والأنماط
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البنوك
03المحور الثالث: إدارة البيانات والبنية التحتية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: بناء بيئة تحليل بيانات فعالة
- تخزين البيانات (Data Lakes، Warehouses)
- إدارة قواعد البيانات
- التكامل بين الأنظمة
2الجلسة الثانية: جودة البيانات وحوكمتها
- التحقق من صحة البيانات
- إدارة دورة حياة البيانات
- السياسات الداخلية لحوكمة البيانات
04المحور الرابع: التطبيقات العملية في المؤسسات المالية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تحليل بيانات العملاء
- تقسيم العملاء حسب السلوك
- التنبؤ بالاحتياجات المالية
- تخصيص العروض والخدمات
2الجلسة الثانية: تحليل المخاطر والامتثال
- اكتشاف الاحتيال المالي
- تقييم الجدارة الائتمانية
- دعم قرارات الامتثال التنظيمي
05المحور الخامس: الأمن والامتثال في إدارة البيانات
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: حماية البيانات المالية
- التشفير وإدارة الوصول
- حماية البيانات الحساسة
- استراتيجيات الأمن السيبراني
2الجلسة الثانية: الامتثال التنظيمي في تحليل البيانات
- قوانين حماية البيانات (مثل GDPR)
- إعداد التقارير التنظيمية
- التدقيق الداخلي والخارجي
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
