الجودة والانتاجية

تحليل بيانات العملاء لتحسين الجودة المقدمة

في العصر الرقمي الحديث، أصبحت بيانات العملاء تشكل كنزًا استراتيجيًا لأي منظمة تسعى لتحقيق التميز في خدماتها وجودة منتجاتها.

  • 5أيام تدريبية
  • 5محاور
  • 10جلسة
  • 30بنداً
تحليل بيانات العملاء لتحسين الجودة المقدمة
5أيام

لمحة عن الدورة

في العصر الرقمي الحديث، أصبحت بيانات العملاء تشكل كنزًا استراتيجيًا لأي منظمة تسعى لتحقيق التميز في خدماتها وجودة منتجاتها.
إذ لم تعد الجودة تعتمد فقط على المواصفات الفنية، بل على مدى قدرة المؤسسة في فهم توقعات العملاء وسلوكهم وتفاعلاتهم وتحويل هذه المعطيات إلى تحسينات ملموسة في الأداء والخدمات.
تتناول ورشة العمل هذه كيفية استخدام بيانات العملاء بكفاءة لتطوير استراتيجية جودة مدفوعة بالتحليل، وليس بالتخمين.
سيتم استعراض الأساليب المتقدمة في جمع البيانات، وتنقيحها، وتحليلها باستخدام أدوات ذكية وتقنيات ذكاء الأعمال.
كما سيتم تسليط الضوء على ربط نتائج التحليل بخطط التحسين الفعلي في بيئة العمل سواء في التصنيع أو الخدمات.
تقدم الورشة مزيجًا ثريًا بين الجانب النظري والتطبيقي، وتركز على بناء ثقافة مؤسسية تعتمد على البيانات، من أجل اتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة وملاءمة لاحتياجات العملاء.

الأهداف المتوقعة من الدورة

  • فهم العلاقة بين بيانات العملاء وتحسين الجودة

  • اكتساب مهارات تحليل البيانات وتفسيرها لاتخاذ قرارات فعّالة

  • تطبيق أدوات وتقنيات BI لتحسين العمليات والخدمات

  • بناء نموذج تحسين جودة مستند إلى توقعات العملاء الفعلية

  • تعزيز ثقافة الابتكار والتحسين المستمر استنادًا إلى بيانات حقيقية

المستهدفون

  • مسؤولو الجودة والتطوير المؤسسي
  • مختصو تحليل البيانات وفرق ذكاء الأعمال
  • العاملون في مراكز خدمة العملاء
  • مدراء المنتجات والخدمات
  • فرق التسويق والتخطيط الاستراتيجي

المحاور العلمية

كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.

01

المحور الأول: مفاهيم الجودة المرتكزة على العملاء

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تحول الجودة من الداخل إلى الخارج

  • مفهوم الجودة المتمحورة حول العميل
  • التغيرات في توقعات العملاء الحديثة
  • دور التغذية الراجعة في تحسين الأداء

2الجلسة الثانية: تصنيف احتياجات العملاء بدقة

  • أدوات جمع وتحليل المتطلبات
  • استخدام نماذج VOC و Kano
  • تحديد الفجوة بين الخدمة المقدمة والتوقعات
02

المحور الثاني: أدوات تحليل بيانات العملاء

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: جمع البيانات النوعية والكمية

  • مصادر بيانات العملاء (استطلاعات – تفاعلات – مبيعات)
  • تصنيف البيانات وتأطيرها لتحليلها
  • تحديات جودة البيانات وطرق التنقيح

2الجلسة الثانية: استخدام أدوات التحليل الذكي

  • تقنيات أدوات ذكاء الأعمال والتصوّر البياني
  • استخدام التحليل التنبؤي والوصفـي
  • ربط النتائج بمؤشرات الأداء الرئيسية
03

المحور الثالث: دمج التحليل في أنظمة الجودة

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تحويل البيانات إلى قرارات تنفيذية

  • خطوات بناء رؤية تحليلية للإدارة
  • توجيه التحليل نحو مشاكل الجودة المتكررة
  • اتخاذ قرارات التحسين بناءً على الأنماط السلوكية

2الجلسة الثانية: الربط بين مؤشرات رضا العملاء والجودة التشغيلية

  • تحليل مؤشرات NPS وCES وCSAT
  • تحديد الأولويات بناءً على تحليل الفجوات
  • بناء خرائط أداء تجمع الجودة والتجربة
04

المحور الرابع: بناء نموذج تحسين مستدام قائم على البيانات

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: تطوير خطة تحسين مبنية على التحليل

  • أدوات التخطيط للجودة مثل PDCA وDMAIC
  • نمذجة تأثير التحسينات على رضا العميل
  • قياس أثر التغييرات على جودة الأداء

2الجلسة الثانية: دمج التحسين في ثقافة الفريق

  • نشر ثقافة البيانات في اتخاذ القرار
  • دور الفرق متعددة التخصصات في التحليل
  • بناء خطة تدريب داخلي لفهم البيانات
05

المحور الخامس: المستقبل الذكي لتحليل بيانات العملاء

2 جلسات · 6 نقاط

1الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي والتحسين التنبؤي

  • استخدام تقنيات التعلم الآلي لفهم سلوك العملاء
  • أتمتة تحليل البيانات وتسريع اتخاذ القرار
  • التنبؤ بمشاكل الجودة قبل حدوثها

2الجلسة الثانية: التكامل بين البيانات والخدمات الرقمية

  • ربط تحليل البيانات بتخصيص الخدمة
  • بناء تجارب مخصصة لتحسين القيمة المقدمة
  • دمج البيانات في الأنظمة التشغيلية بذكاء

أكمل بيانات التسجيل

سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.

شارك هذه الدورة