تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
يشهد القطاع الصحي تحولًا جذريًا بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي أصبحت تلعب دورًا محوريًا في تحسين جودة الرعاية، تسريع التشخيص، وتخصيص العلاج.
- 5أيام تدريبية
- 5محاور
- 10جلسة
- 30بنداً

لمحة عن الدورة
يشهد القطاع الصحي تحولًا جذريًا بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي أصبحت تلعب دورًا محوريًا في تحسين جودة الرعاية، تسريع التشخيص، وتخصيص العلاج.
من تحليل الصور الطبية إلى التنبؤ بالأمراض المزمنة، ومن إدارة السجلات الصحية إلى دعم اتخاذ القرار السريري،يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة لتقديم خدمات صحية أكثر دقة وكفاءة.
ورشة العمل هذه تهدف إلى تمكين المشاركين من فهم التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في المجال الصحي، واستكشاف كيف يمكن لهذه التقنيات أن تعزز الأداء الطبي والإداري داخل المؤسسات الصحية.
سيتم التركيز على الجوانب التقنية، التنظيمية، والأخلاقية، مع تقديم نماذج واقعية وحالات استخدام من مختلف التخصصات.
خلال خمسة أيام، سيخوض المشاركون تجربة تدريبية تفاعلية تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مما يؤهلهم لتوظيف الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال وآمن في بيئة الرعاية الصحية.
الأهداف المتوقعة من الدورة
- ✓
فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المجال الصحي
- ✓
التعرف على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التشخيص والعلاج
- ✓
تحليل البيانات الصحية باستخدام نماذج ذكية
- ✓
تحسين كفاءة العمليات الإدارية والطبية عبر الأتمتة
- ✓
تقييم المخاطر الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- ✓
تصميم حلول ذكية تلبي احتياجات المرضى والمؤسسات
- ✓
تعزيز دقة التشخيص وسرعة اتخاذ القرار السريري
- ✓
بناء خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة الرعاية الصحية
المستهدفون
- ✓
الأطباء والممارسون الصحيون
- ✓
مدراء المستشفيات والمراكز الطبية
- ✓
محللو البيانات الصحية
- ✓
مطورو الأنظمة الصحية الذكية
- ✓
مسؤولو التحول الرقمي في القطاع الصحي
- ✓
فرق إدارة الجودة وسلامة المرضى
- ✓
الأكاديميون والباحثون في الطب والتقنية
- ✓
كل من يعمل في تطوير أو تطبيق حلول رقمية في الرعاية الصحية
المحاور العلمية
كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في الصحة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي
- المفاهيم الأساسية والتقنيات المستخدمة
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتعلم الآلي
- فرص وتحديات التطبيق في الرعاية الصحية
2الجلسة الثانية: البنية التحتية الرقمية في المؤسسات الصحية
- نظم المعلومات الصحية (HIS)
- تكامل البيانات الطبية
- جاهزية المؤسسات لتطبيق الذكاء الاصطناعي
02المحور الثاني: التطبيقات السريرية والتشخيصية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي
- تحليل الصور الشعاعية والتصوير الطبي
- التنبؤ بالأمراض المزمنة
- دعم القرار السريري
2الجلسة الثانية: تخصيص العلاج والرعاية الذكية
- النماذج التنبؤية للعلاج
- مراقبة المرضى عن بُعد
- تحسين تجربة المريض باستخدام الذكاء الاصطناعي
03المحور الثالث: إدارة البيانات الصحية والتحليل الذكي
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تحليل البيانات السريرية والإدارية
- استخراج الأنماط من السجلات الطبية
- مؤشرات الأداء الصحي
- أدوات التحليل التنبئي
2الجلسة الثانية: أمن البيانات والخصوصية
- حماية المعلومات الصحية الحساسة
- الامتثال للمعايير الدولية (مثل HIPAA)
- إدارة الوصول والصلاحيات
04المحور الرابع: الأتمتة والإدارة الذكية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تحسين العمليات الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- جدولة المواعيد وإدارة الموارد
- أتمتة التقارير الطبية
- تحسين إدارة سلسلة الإمداد
2الجلسة الثانية: دعم اتخاذ القرار الإداري
- تحليل الاتجاهات التشغيلية
- التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية
- تخصيص الموارد بكفاءة
05المحور الخامس: التحديات الأخلاقية والتنفيذية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
- العدالة في الوصول إلى الخدمات
- التحيز في النماذج الطبية
- الشفافية والمساءلة
2الجلسة الثانية: خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الصحية
- مراحل التنفيذ والتدريب
- إشراك الفرق الطبية والإدارية
- قياس الأثر والتحسين المستمر
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
