خدمة العملاء عبر الذكاء الاصطناعي والمحادثات الآلية
في عصر التحول الرقمي، لم تعد خدمة العملاء تعتمد فقط على التفاعل البشري، بل أصبحت تعتمد بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحادثات الآلية.
- 5أيام تدريبية
- 5محاور
- 10جلسة
- 30بنداً

لمحة عن الدورة
في عصر التحول الرقمي، لم تعد خدمة العملاء تعتمد فقط على التفاعل البشري، بل أصبحت تعتمد بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحادثات الآلية.
تتيح هذه الأدوات للمؤسسات تقديم دعم فوري، مخصص، وفعال على مدار الساعة، مما يعزز من تجربة العميل ويقلل من التكاليف التشغيلية.
روبوتات المحادثة، المساعدات الافتراضية، وأنظمة التوجيه الذكية أصبحت جزءًا أساسيًا من استراتيجيات خدمة العملاء الحديثة، حيث تستخدم تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لفهم احتياجات العملاء والتفاعل معهم بذكاء.
تهدف هذه الورشة إلى تمكين المشاركين من فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، تصميم محادثات آلية فعالة، وتحليل البيانات الناتجة لتحسين الأداء. خلال خمسة أيام، سيكتسب المشاركون المعرفة والأدوات اللازمة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في تقديم خدمة أكثر سرعة، دقة، وتخصيصًا.
الأهداف المتوقعة من الدورة
- فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير خدمة العملاء
- التعرف على أدوات وتقنيات المحادثات الآلية
- تصميم سيناريوهات محادثة فعالة ومخصصة
- تحليل بيانات التفاعل لتحسين الأداء
- بناء استراتيجية متكاملة لخدمة العملاء الذكية
المستهدفون
- مدراء خدمة العملاء وتجربة العميل
- مشرفو مراكز الاتصال والدعم الفني
- مدراء التحول الرقمي والتقني
- مطورو روبوتات المحادثة والمساعدات الذكية
- مدراء التسويق والتواصل الرقمي
- الرؤساء التنفيذيون ومدراء العمليات
المحاور العلمية
كل محور يُفتح بالنقر لاستعراض جلساته وبنوده.
01المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في الخدمة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: تطور خدمة العملاء الرقمية
- التحول من الدعم التقليدي إلى الذكي
- فوائد الذكاء الاصطناعي في الخدمة
- أمثلة عالمية ناجحة
2الجلسة الثانية: أساسيات الذكاء الاصطناعي
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- التعلم الآلي (ML)
- الأتمتة الذكية
02المحور الثاني: تصميم المحادثات الآلية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: بناء سيناريو المحادثة
- تحديد أهداف المحادثة
- تصميم تدفق الأسئلة والأجوبة
- التعامل مع الحالات المعقدة
2الجلسة الثانية: تجربة المستخدم في المحادثة
- واجهة التفاعل
- نغمة الردود
- تحسين الانطباع الأول
03المحور الثالث: أدوات وتقنيات المحادثة الذكية
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: أنواع روبوتات المحادثة
- روبوتات قائمة على القواعد
- روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
- المساعدات الافتراضية
2الجلسة الثانية: منصات بناء المحادثات
- أدوات التطوير الشائعة
- التكامل مع الأنظمة الأخرى
- إدارة المحتوى والردود
04المحور الرابع: تحليل الأداء والتحسين المستمر
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: جمع وتحليل البيانات
- مؤشرات الأداء الرئيسية
- تحليل سلوك المستخدم
- تتبع الأخطاء والتحسين
2الجلسة الثانية: تحسين تجربة العميل
- تخصيص الردود
- تقليل وقت الاستجابة
- رفع معدل الرضا
05المحور الخامس: تطبيق عملي واستراتيجية متكاملة
2 جلسات · 6 نقاط
1الجلسة الأولى: محاكاة بناء روبوت محادثة
- تصميم سيناريو واقعي
- اختبار التفاعل
- تقييم النتائج
2الجلسة الثانية: بناء خطة خدمة ذكية
- تحديد الأهداف التشغيلية
- اختيار الأدوات المناسبة
- دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المؤسسة
أكمل بيانات التسجيل
سنتواصل معك خلال يوم عمل لتأكيد الحجز.
